Sereact, NVIDIA, Nebius, CEVA en Zalando automatiseren retoursorteerproces met gesloten trainingslus
Sereact, NVIDIA, Nebius, CEVA en Zalando automatiseren retoursorteerproces met gesloten trainingslus
Softwarebedrijf Sereact, gespecialiseerd in fysieke AI voor magazijnen en fabrieken, heeft samen met NVIDIA, cloudinfrastructuurbedrijf Nebius, CEVA Logistics en Zalando een gesloten trainingslus ontwikkeld voor Cortex - de robotbesturing van Sereact. De eerste toepassing is de verwerking van retouren van Zalando, uitgevoerd door CEVA Logistics.
In het nieuwe systeem worden beelden en bewegingsdata van de retourbanden opgeslagen door Nebius. NVIDIA Isaac Lab zet die opnames om naar duizenden gesimuleerde varianten. NVIDIA Cosmos rendert die varianten vervolgens opnieuw met verschillende kledingstaten, verpakkingen, materialen en belichting. Op basis van dat uitgebreide dataset wordt Cortex bijgetraind op NVIDIA Blackwell GPU's. Een nieuwe beleidsversie wordt beoordeeld aan de hand van een drempelwaarde die Sereact zelf instelt. Slaagt die versie, dan gaat ze naar de stations voor een praktijktest. Slaagt ze niet, dan genereert de lus aanvullende varianten voor de gemiste gevallen en begint het trainingsproces opnieuw.
Van weken naar dagen Voorheen duurde elke verbetercyclus weken: data verzamelen op locatie, opnieuw trainen, testen op de robot en dan opnieuw beginnen. Met de nieuwe aanpak kan een fout die een robot op maandag maakt, binnen enkele dagen leiden tot een getest beleidsupdate.
Retourverwerking geldt als een van de moeilijkst te automatiseren magazijnprocessen. Elk artikel arriveert in de staat die de klant achterliet - netjes opgevouwen of gekreukeld, in een polyzak of los, met of zonder labels. Een robot moet het artikel pakken, identificeren, de staat beoordelen en sorteren, terwijl het assortiment elk seizoen wisselt.
AI-agent stuurt het proces Een AI-agent bouwt en beheert de trainingslus. Die agent werkt met Cosmos Data Factory-instructiebestanden als vaardigheden, leest die rechtstreeks en laat de trainingsrondes draaien. Voor elke run toont de agent vooraf de verwachte GPU-kosten. Sereact-engineers geven het doel op - bijvoorbeeld het valideren van een beleid voor het herfstassortiment - en keuren elke run goed waarvan de kosten boven een ingestelde grens uitkomen.
De gesloten trainingslus is beschikbaar als referentiearchitectuur op het Nebius Physical AI Workbench-platform, met de NVIDIA Physical AI Data Factory-vaardigheden voorgeïnstalleerd. Het platform draait in Nebius-datacenters binnen de EU. Klanten betalen alleen voor de gebruikte rekencapaciteit en opslag, zonder apart platformabonnement.
Sereact, opgericht in 2021 en gevestigd in Stuttgart, telt onder zijn klanten bedrijven als IKEA, Arvato, DHL (via Monta) en Austrian Post. Met de deelname van Zalando heeft Sereact naar eigen zeggen in totaal meer dan 145 miljoen dollar opgehaald.
Logimerce.nl is het online platform en heeft als doel het informeren, inspireren en bij elkaar brengen van professionals in e-commerce, logistiek en fulfillment.