Meerderheid bedrijven verwacht tekortkomingen in huidige transportsoftware

82% van de Nederlandse en Belgische bedrijven verwacht dat hun huidige transportmanagementsystemen (TMS) binnen vijf jaar niet meer voldoen aan de eisen op het gebied van snelheid, capaciteit en kostenreductie. Dat blijkt uit onderzoek van Manhattan Associates en Vanson Bourne onder 150 senior beslissers.

Hoewel 80% van de bedrijven transportbeheer als cruciaal beschouwt voor succes, oplopend tot 87% richting 2030, kampen veel organisaties met structurele knelpunten. De belangrijkste uitdagingen zijn het naleven van duurzaamheidseisen (47%), stijgende brandstof- en chauffeurskosten (37%) en beperkingen van de bestaande IT-systemen (37%).

Bedrijven geven daarnaast aan dat zij onvoldoende zicht hebben op hun logistieke processen. 55% kan inkomende zendingen niet koppelen aan de planning van docks en magazijnen, en 51% slaagt er niet in om zendingen tijdig om te leiden bij vertragingen of storingen. De integratie van TMS met andere supplychainprocessen is bij slechts 55% volledig en realtime ingericht.

Ook rond AI leeft er een duidelijk gat tussen ambitie en realiteit. 60% van de bedrijven verwacht binnen vijf jaar autonome AI-oplossingen in te zetten voor specifieke doelen, maar momenteel heeft slechts 22% AI en machine learning geïntegreerd in transportprocessen. Integratieproblemen (50%), slechte datakwaliteit (42%) en hoge kosten (41%) vormen hierbij de voornaamste obstakels.

Duurzaamheidsrapportage vindt inmiddels plaats bij 56% van de bedrijven volgens de CSRD-richtlijnen, maar structurele verduurzaming blijft achter: slechts 39% heeft duurzame brandstofopties ingevoerd of overweegt dat, terwijl 9% de eigen uitstoot nog niet meet.

“De druk neemt toe om sneller, slimmer en duurzamer te leveren, maar bij veel bedrijven is er een gebrek aan zichtbaarheid,” zegt Pieter Van den Broecke, EMEA Leader Supply Chain Strategies bij Manhattan. “Dat komt onder andere doordat TMS-oplossingen niet goed zijn geïntegreerd met andere supplychainmanagementoplossingen en bedrijven nog stappen moeten zetten op het gebied van AI-adoptie.”