Ampère, het logistieke bedrijf dat oorspronkelijk door bol is opgericht en pakketten voor bol en haar verkooppartners verzamelt en bezorgt, gebruikte jarenlang ervaring en gevoel om in te schatten hoeveel ruimte de op te halen pakketten vergen. Naarmate de operatie groeide, werd dat lastiger. Samen met KickstartAI ontwikkelde Ampère daarom een voorspellingsmodel dat op basis van historische parceldata het te verwachten volume per verkooppartner berekent.

Het model heet Quantile-Assured Volume Estimation, afgekort QAVE. De invoer komt van dimensiescanners boven de sorteerband: die leggen van elk pakket de lengte, breedte en hoogte vast. Door die metingen te analyseren berekent het model de gemiddelde pakketgrootte per partner, hoe die in de loop van de tijd verandert, en hoeveel extra ruimte nodig is omdat pakketten nooit perfect in een rolcontainer stapelen.

Nauwkeurigheid en adoptie

Sinds september 2024 wordt QAVE structureel ingezet. Volgens Ampère zijn er sindsdien voorspellingen gedaan voor miljoenen pakketten. De afwijking tussen voorspeld en werkelijk gecollecteerd volume bedraagt gemiddeld dertien liter.

De introductie verliep stapsgewijs om draagvlak te creëren. Het model startte bij één depot en één propositie, met de mogelijkheid om terug te schakelen. Planners kregen ook een handmatige override-functie. "Die knop was belangrijk," zei Thijs van Bergeijk, Head of Planning & Forecast bij Ampère. "Niet omdat mensen hem veel gebruikten, maar omdat hij ze vertrouwen gaf."

De weerstand was er in het begin wel degelijk. "Sommige planners zeiden letterlijk: als het model het fout heeft, zijn wij degenen die de rommel moeten opruimen," aldus Van Bergeijk.

Eigen data science-team

Het project leidde tot meer dan een betere volumevoorspelling. Ampère heeft inmiddels een eigen data science-team dat voorspellende modellen voor de hele organisatie bouwt. Het team werkt aan modellen die pakketgewicht voorspellen, stoptijden in de last-mile-bezorging inschatten en berekenen hoeveel extra pakketten later op de dag nog het netwerk instromen.

"We praten soms op tien uur 's ochtends over een plan terwijl orders nog tot vijf uur 's middags kunnen binnenkomen," zei Van Bergeijk. "In die situatie wil je historische patronen gebruiken om in te schatten waar een partner aan het einde van de dag waarschijnlijk op uitkomt."

Cas Beems, Product Owner & Business Analyst bij Ampère, omschreef het project als de directe aanleiding voor de bredere uitbouw: "Dit project was echt de vonk." Op basis van QAVE heeft het team al een volgend model gebouwd dat pakketgewicht voorspelt.

Ampère gebruikt AI om pakketvolume te voorspellen

Over Logimerce.nl

Contact

Volg ons

Links